萬事俱備只欠?加密貨幣交易新手必養成 5 點心法,你有了嗎

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相信踏入 Web3 的很多人都是從投資加密貨幣開始,導致很多還在觀望的朋友也想透過這樣的方式,來體驗 Web3 的刺激和樂趣。 但畢竟是跟錢相關的事,為了不讓新手們在初期就因為受挫而對這個領域退縮。

浪鏈精選了合作夥伴 DA Studio 的新手文,來看看進場前,要做好什麼心理準備,才能讓你有健康的心態在加密貨幣市場中馳騁!


前言

新手在學習交易上最容易遇到的問題就是:哪一種交易方式最好,最值得學習?

如果要直接回答這個問題的話,最好的解答就是:「沒有最好的交易方式,只有最符合你習慣跟性格的交易方式」

但深究的話還是可以整理幾個點給還不知道如何開始的新手一個方向

 

理解技術分析的本質

技術分析的本質在於透過已有的資料和數據做分析,如 K 棒的開高低收,或者是其他技術指標輔佐,以做到對價格未來的漲跌做一定程度的預測,也因此研究 K 棒跟未來漲跌的相關性才是我們做技術分析最該探討的東西,要盡可能去做到理解原理,而不是像套公式一樣看到 A 就覺得市場只會走 B,技術分析這個東西就是一個無法界定標準答案的東西。

今天你分析錯了,可能會賺錢,分析對了也可能會賠錢,分析的正確以及賺錢與否之間是呈現高度正相關,而不是絕對正相關,也因此技術分析有時會被刻意的造神化,要理解分析的用意是提升成功的機率,而不是分析能直接帶來盈利,所以了解為何透過 A 條件判斷出可能走出 B 結果,才是在學習技術分析的重點,學會追根究底。

 

技術是會被替代的存在

沒人能保證任何一種技術分析能永久存活,就像古時留下來的工藝和技術一樣,例如交通工具,從沒人想過以獸力替代人力、以引擎替代獸力,甚至是引擎工藝越來越精進,到能源由電力取代石油等等,這些都是沒人會想到的,而技術分析也同理,在現代數學模型越來越精進的情況下,散戶在交易上的優勢越來越少,對手不再只有更多的散戶,而是存在越來越多的優勢玩家(即所謂大戶、銀行或機構等)。

在這樣的情況下,要認知自己學習的東西會漸漸被另一種更厲害的方式取代,因此心態的調整應該是隨著市場更迭和技術的更新,滾動式調整自己的策略,而不是像以前在學校上課一樣,學會了某套公式,就認為這套公式在我接下來一輩子都能通通套用。

 

存活在市場的關鍵反而是心態

能夠長期穩定獲利的關鍵其實是在於自身心態的調整,再好的策略再厲害的交易員必然會遇到連續虧損,或狀態不佳的時候,這時心態的調整就尤為重要,尤其是新手交易者通常在本金上也比較捉襟見肘,對於資本上的損失也會尤為看重,因此許多人其實並不是在技術分析上有比較淺短的見解,導致最後以爆倉收場,而是在面對虧損及分析失利時,導致心態產生變化,進而嚴重影響風險控管。

資本的累積是一個循序漸進的過程,看重某一次的交易結果絕對比不上看重某一段時間的交易結果好,每個月能穩定盈利 2 ~ 3%,就已經超越非常多投資人交易者,然而在區塊鏈的泡沫裡,大家看重的都只有高盈利,一次致富的機會,但事實上這樣成功的案例少之又少,在看見這樣的例子時更要看到同時失敗的人數到底有多少。

 

善用資訊及工具,不要有不必要的矜持

區塊鏈是透明的,相較於傳統金融市場到底背後經歷了什麼,價格的推動有什麼背後的目的,我們能更容易透過區塊鏈觀察的各種工具來做自己的見解,例如 DA 提供的各項資源:總經的分析、技術分析的見解、鏈上轉帳的動向、交易所存量的多寡,乃至於 AI Coin、TradingLite 這些工具,都是可以大幅幫助你判斷價格動向的工具,應該好好善用。

 

相信自己比相信別人更重要

這也是最多新手交易者會遇到的問題,比起自己觀察到盤面的動向,他們更傾向於全心全意相信某個「好像很厲害」的人的意見,真正交易起來反而會覺得綁手綁腳。
你是曾經遇過你有自己的看法,也已經下單,但卻因為某個景仰的人發表相反的看法,導致自己對持倉產生動搖,甚至是因此提早退出交易,更甚之跟著這位前輩開了同向的單子?不論最後結果如何,賺了錢或賠了錢,這些操作對於你自身的學習反而是揠苗助長,你並沒有學會同等的分析能力,反而你只是像在廁所聽到某兩個人討論某支股票好像很厲害,因此選擇買進而賺錢(或賠錢),這個結果是一個亂數的結果,不存在任何意義,對於你提升自己的實力完全沒有幫助,反而讓你嚐到甜頭下次再做同樣的事情,形成惡性循環。

 

結語

在學習的過程固然會遇到許多徬徨無助,不知如何抉擇的困境,而 DA 成立的宗旨即在為你們提供所有渠道、全方位的輔助,如果你在學習上遇到什麼困難都可以在社群內Tag 各位講師來回答,遇到什麼困難都可以提問!

交易前期虧損跟付點學費是必然的,但同等的代價對於自身帶來多大的成長是無限的,因此千萬不要在學習的過程感到氣餒,加油!

 

( * 本文內容不構成任何形式之投資建議。任何投資都有風險,請您審慎研究與考慮後再決定! )


本文經授權轉載自「DA Studio

原文標淺談新手初期學習會遇到的困難

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