以代碼為畫筆，以螢幕為畫布 – 新一代生成藝術家 Tyler Hobbs
內容目錄
說到藝術品，第一個浮現你腦海形式中的是什麼？一幅畫？或是一件雕像？這些藉由實體素材的創作是我們最為熟悉的藝術形式，但在數位科技發展迅速的現代，你有沒有想過「程式代碼」也可以創作藝術，甚至結合到 NFT，為藝術市場與創作形式開啟新章？
Tyler Hobbs 就是這一類新型生成藝術領域的早期先鋒，本文將介紹生成藝術的意義，以及 Tyler Hobbs 是怎麼開始這類創作的，他又是怎麼在藝術領域嶄露頭角，以及他對於藝術領域未來發展的看法。
「代碼進，藝術出」- 生成藝術 ( Generative Art ) 是什麼？
生成藝術指的是運用程式代碼，編寫與創造藝術作品的形式。
由於參數與算法還是有一定的隨機性，即便是同樣的參數設定也可能產出不同的作品，使得每件作品都是隨機且獨一無二的。至於作品是否能夠反映出藝術家的構想，就考驗藝術家以及與程式的契合度了。
因此，我們也可以將生成藝術看作是「藝術家與機器 ( 程式代碼 ) 共同創作」的形式。
生成藝術的創作概念其實在 1960 年代左右就已經出現了， 早期藝術家會運用程序一次產生大量的作品，再從中選出喜愛的作品來進行販售或展覽。但這類藝術創作還是要等到 NFT 等 Web3 技術的發展，如本文的主角 Tyler Hobbs 等藝術家開始，才真正的被市場看到。
Tyler Hobbs 是誰？
「雖然我們活在現實，但我們也花費許多時間在數位世界中。而為了探索這個現實，藝術必須超越兩者。」
( ‘While we have physical bodies, we spend a lot of time in digital worlds, and in order to explore this reality, art needs to span both…’ )— Tyler Hobbs
Tyler Hobbs 是一位來自美國德州的生成藝術家，在大學主修電腦科學時就開始有了成為藝術家的夢想。但當時他對於生成藝術還不熟悉，只是希望嘗試於創作中加入程式編碼等元素，後來漸漸才想到「如果能直接讓程式來創作作品呢？」才開始了他探索生成藝術的道路。
就如同許多的生成藝術家般，Tyler Hobbs 不會要求自己的代碼達到「零錯誤」，反而接受這些錯誤，並擁抱這些錯誤帶來的意外驚喜。「這就像是畫家踢到油漆罐並見到畫布上所帶來的驚喜一樣，只是 ( 生成藝術 ) 比作畫更容易發生這樣的意外」。
經過了多年的嘗試與調整，Tyler Hobbs 終於找到了屬於自己的風格，並開始了自己的一系列創作。其中最著名的代表作，就是在 NFT 藝術品市場 Art Blocks 上的「Fidenza 」系列。
Fidenza – 最具價值的生成式藝術作品
就 Tyler Hobbs 表示，Fidenza 是以他使用上最為泛用的生成演算法命名的。這個系列總共包含 999 張獨一無二的作品。
也由於整體畫面的細緻度、線條曲線、紋理及色彩等各方面的表現都相當優異，被許多收藏家評論為最值得收藏的 NFT 藝術作品，因此如佳士得等傳統拍賣行，也都希望能拍賣這些高價的作品。
需多名人也都想擁有這些作品，例如知名饒舌歌手史努比狗狗 ( Snoop Dogg ) 也是 Fidenza 的支持者，他曾以相當於 2.6 億台幣的高價，購入名為「God Mode」的 Fidenza #938。
但對於 NFT 市場中，藝術價值與金錢價值高度綁定的狀況，Tyler Hobbs 在接受訪時曾表示，在某方面來說，金錢價值可能會很大程度的影響藝術家對於項目的看法，但他仍認為 NFT 技術對於藝術提供了一個更多用途的應用模式。其中一個就是接下來要提到的 QQL 系列。
QQL – 讓 NFT 擁有者參與藝術創作
QQL 是一個相當獨特的系列。以往 NFT 藝術品的交易就跟一般藝術品交易差不多，交易標的都是完成品。但 QQL 交易的對象，則將完成品鑄造成 NFT 的權利憑證 NFT。
任何人都可以到「Create QQL」的網站，輸入參數生成一幅作品，但若要將其正式鑄造成 NFT ，則需先擁有鑄造通行證「QQL Mint Pass」。
Tyler Hobbs 希望透過 QQL 的特殊模式，讓擁有 Mint Pass NFT 的人成為了一種特殊的「參數藝術家 ( parametric artist )」，並以此建立一個讓整個社群都能參與到創作、讓真正有能力的人可以從中獲利、一個基於 Web3 社群的新市場與藝術創作模式。
關於生成藝術的未來？
對於生成藝術這種形式，就如同生成式 AI 一樣，最大的爭議一直會圍繞在「機器在創造力 ( creativity ) 上，是否可以取代人類？」這個問題。
Tyler Hobbs 認為，我們對於「創造力」的定義，現在仍過於抽象。但就如同其他創作方式一樣，使用 AI 或其他的生成藝術方式都存在著優點與缺點。但其實生成藝術的核心 ( 隨機性 ) 概念，早已存在在如水彩暈塗等傳統藝術創作中，只是生成藝術更容易展現這點。
對於未來，Tyler Hobbs 更認為，我們無法忽視程式代碼的強大，未來創作上一定會有更多生成或混合傳統藝術模式的作品誕生！
